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          未來服務器大數據浸沒式冷卻技術

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                                                                                                   華益全氟新一代熱處理
           
                               
                                    
          數據中心密度在過去曾是世紀末日一般的話題,這也許可以解釋為什么許多IT組織仍然徘徊于4~6千瓦/機架的能耗密度。但電源與散熱管理已經準備向著大于10千瓦的服務器機架進行設計。
          暴漲的處理器核心數與機架級刀片服務器設計讓機房空調(CRAC)和電力成本增加似乎是無法避免的。但高密度并不會像設計師擔心的那樣殺死服務器。虛擬化、高效節能硬件,主動冷卻抑制與更高的可接受運營溫度協同配合,將延緩并減少熱能消耗。
           
           
          發熱是根本問題
          與為每個工作負載配置一臺服務器不同,一臺中等配置的服務器,配合虛擬化管理程序可以支持10、20甚至更多工作負載。設施的機架空間可能因各種負載被虛擬化后而空閑出來。
          同時,芯片由更高密度的晶體管級制造工藝以及更低時鐘速打造而成,因此設備更新時,處理器核心數的螺旋上升幾乎不會影響機架的能量消耗。
          縮小規模,數據中心內已經有了更多能充分利用的服務器,因此需要的機架也減少了,這已經改變了我們如何應用冷卻的方式。,華益利用全氟?入式散熱處理,熱量的傳導分散。
          恒溫可以控制在30度,持久運行。
          產品物化參數:
          ²  化學名稱:三氟甲基全氟環戊烷
          ²  介電常數:1.89
          ²  介電強度:55KV
          ²  表面張力:      12.2mN/m
          ²  沸點:          47°C
          ²  密度:          1.62g/cc
          ²  飽和水含量:    40ppm
          ²  臨界溫度:      205°C
          ²  PH值:          7
          ²  閃點:           無
          ²  燃程:           無
          ²  ODP:             0
          ²  GWP:            20
          ²  比熱:          1.26 J/g°C
          ²  汽化熱:        121.7 J/g°C
          ²  粘度:         0.55 mPa.s
          隨著這些能源管理的發展,不大可能出現熱點與冷卻不足的情況,通常來說都是設計不當或不良的設施改造造成的。
          熱點與其他冷卻問題
          即使使用最好的抑制策略與高效率冷卻系統,機架中的服務器熱點任然會因為計算設備次優選擇或放置而產生。
          意外的障礙物或空氣流路偶然變化可能產生熱量。舉例來說,拆下服務器機架的護板,讓空氣流入機架計劃外的位置,會削弱流動到其他服務器的空氣,增加出口溫度。
          大幅度增加服務器能耗,同樣會引起散熱問題。例如,用高級刀片服務器系統替換幾臺1U服務器,會極大提高機架的能源開銷,并且空氣流量不足會直接影響到刀片機的所有模塊組件。如果冷卻系統不是為這樣的服務器而設計,很可能經常出現熱點。
          在增加服務區機架密度時,運營組織需要考慮投資數據中心基礎設施管理和其他系統管理工具,收集來自機架內熱傳感器所提供的數據并生成報告。它們可以發現超過發熱限制的情況并采取必要措施,如通知技術人員,自動調用工作負載遷移或關閉系統,以防止設施過早失效。
          當服務器機架規劃產生熱點時,IT團隊可以重新分配硬件。與填充單個機架不同,若空間允許,移動一半或一、二架設備到其他機架上,或關閉過熱的系統。
           
          長久循環
          氟冷式機架可以通機柜門或其他路徑傳輸冷卻裝置。氟冷式能夠解決大部分發熱問題——尤其當只靠低溫空氣和高溫空氣對流散熱不起作用時。
          全浸沒式冷卻技術可以將服務器浸入全氟冷卻液中,非導電、非腐蝕性冷卻液。這種技術有望實現高效率、幾乎沒有噪聲以及接近零損耗的熱傳輸。
           
           
           

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